在静态网络上,策略演化strategy evolution模型有助于理解种群结构,是如何促进合作等特征的传播。关键机制之一是利他主义空间集群的形成,合作相邻个体是互惠的,这保护了亲社会特质prosocial traits免受剥削。然而,在大多数现实世界中,社交互动都是短暂的,并受到外生重组的影响,因此,社交网络会随着时间的推移而发生变化。在动态网络上的策略行为,很难研究,对由此产生的演化动力学,也知之甚少。
近日,上海交通大学 Qi Su,美国 北卡罗来纳大学教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill UNC) Alex McAvoy等,在Nature Computational Science上发文,报道了在动态网络上,合作的分析处理,实现了任意的空间和时间异质性。研究表明,在一大类网络结构之间的转换,可促进合作的传播,即使每个单独的社会网络在静态时会抑制合作。此外,还发现空间异质性倾向于抑制合作,而时间异质性倾向于促进合作。动态网络可对亲社会特质的进化产生深远的影响,即使个体对网络结构没有能动性。Strategy evolution on dynamic networks.图1:动态网络上的进化博弈。
图2:在密集和稀疏界网络之间的转换。
图3:动态结构促进广泛人口规模和网络转换率合作。
图4:动态结构如何促进合作的直觉。
图5:在不同动态结构上,合作演变。
图6:空间和时间突发性,对合作的影响。
(小注:亲社会行为又叫利社会行为,是指符合社会希望并对行为者本身无明显好处,而行为者却自觉自愿给行为的受体带来利益的一类行为。一般亲社会行为可以分为利他行为和助人行为)
Su, Q., McAvoy, A. & Plotkin, J.B. Strategy evolution on dynamic networks. Nat Comput Sci (2023). https://doi.org/10.1038/s43588-023-00509-zhttps://www.nature.com/articles/s43588-023-00509-z声明:仅代表译者个人观点,小编水平有限,如有不当之处,请在下方留言指正!